AI satura noteikšanas strīds
Sarežģītu mākslīgā intelekta rakstīšanas rīku, piemēram, ChatGPT, Claude un Bard, pieaugums ir radījis revolūciju satura veidošanā, bet arī izraisījis plašas bažas digitālā mārketinga speciālistu un vietņu īpašnieku vidū. Viens jautājums dominē diskusijās SEO forumos un satura stratēģijas sanāksmēs: vai Google var atklāt un, iespējams, sodīt AI radīto saturu?
Šis jautājums ir kļuvis aktuāls, jo AI satura ražošana dažādās nozarēs ir strauji pieaugusi. Tā kā daži aprēķini liecina, ka līdz pat 25% no jaunā tīmekļa satura tagad var būt saistīts ar AI palīdzību, satura veidotāju un uzņēmumu likmes ir milzīgas. Atdalīsim faktus no mītiem un pārbaudīsim, ko mēs patiesībā zinām par Google pieeju AI saturam.
Šis jautājums ir kļuvis aktuāls, jo AI satura ražošana dažādās nozarēs ir strauji pieaugusi. Tā kā daži aprēķini liecina, ka līdz pat 25% no jaunā tīmekļa satura tagad var būt saistīts ar AI palīdzību, satura veidotāju un uzņēmumu likmes ir milzīgas. Atdalīsim faktus no mītiem un pārbaudīsim, ko mēs patiesībā zinām par Google pieeju AI saturam.
Ko Google patiesībā ir teicis
Lai saprastu Google nostāju, mums ir jāaplūko viņu oficiālā saziņa, nevis nozares baumas. Google ir bijusi samērā konsekventa ziņojumos par AI radītu saturu.
2023. gada februārī Google atjaunināja savu dokumentāciju ar īpašiem norādījumiem par mākslīgā intelekta radītu saturu, norādot: "Atbilstoša AI vai automatizācijas izmantošana nav pretrunā mūsu vadlīnijām. Tas nozīmē, ka tas netiek izmantots satura ģenerēšanai, galvenokārt, lai manipulētu ar meklēšanas klasifikāciju, kas ir pretrunā ar mūsu surogātpasta politikām."
Denijs Salivans, Google meklēšanas koordinators, vairākos tvītos paskaidroja: "Kā jau teicām, saturam, kas galvenokārt izveidots meklēšanas ranžēšanai, nevis lai palīdzētu cilvēkiem, meklēšanas rezultāti var būt sliktāki neatkarīgi no tā, kā tas tiek ražots. Tomēr automatizācija jau sen ir izmantota noderīga satura, piemēram, sporta rezultātu, laikapstākļu prognožu un stenogrammu, ģenerēšanai."
Google pārstāvis Džons Millers ir vairākkārt uzsvēris, ka Google fokuss joprojām ir uz satura kvalitāti un vērtību lietotājiem, nevis uz konkrēto ražošanas metodi. Google meklēšanas centra Hangout sesijas laikā, kas tika atklāta darba laikā, Millers atzīmēja: "No mūsu viedokļa nav nozīmes tam, vai saturu ir izveidojis cilvēks vai mašīna... mēs meklējam kvalitatīvu saturu, kas ir noderīgs lietotājiem, nevis kā tas tika izveidots."
Šī ziņojumapmaiņa saskan ar Google ilgstošo koncentrēšanos uz satura kvalitāti, kā noteikts viņu noderīgajos satura sistēmas un pamata algoritmu atjauninājumos. Satura izveides tehnoloģija šķiet sekundāra attiecībā uz to, vai saturs atbilst lietotāju vajadzībām.
2023. gada februārī Google atjaunināja savu dokumentāciju ar īpašiem norādījumiem par mākslīgā intelekta radītu saturu, norādot: "Atbilstoša AI vai automatizācijas izmantošana nav pretrunā mūsu vadlīnijām. Tas nozīmē, ka tas netiek izmantots satura ģenerēšanai, galvenokārt, lai manipulētu ar meklēšanas klasifikāciju, kas ir pretrunā ar mūsu surogātpasta politikām."
Denijs Salivans, Google meklēšanas koordinators, vairākos tvītos paskaidroja: "Kā jau teicām, saturam, kas galvenokārt izveidots meklēšanas ranžēšanai, nevis lai palīdzētu cilvēkiem, meklēšanas rezultāti var būt sliktāki neatkarīgi no tā, kā tas tiek ražots. Tomēr automatizācija jau sen ir izmantota noderīga satura, piemēram, sporta rezultātu, laikapstākļu prognožu un stenogrammu, ģenerēšanai."
Google pārstāvis Džons Millers ir vairākkārt uzsvēris, ka Google fokuss joprojām ir uz satura kvalitāti un vērtību lietotājiem, nevis uz konkrēto ražošanas metodi. Google meklēšanas centra Hangout sesijas laikā, kas tika atklāta darba laikā, Millers atzīmēja: "No mūsu viedokļa nav nozīmes tam, vai saturu ir izveidojis cilvēks vai mašīna... mēs meklējam kvalitatīvu saturu, kas ir noderīgs lietotājiem, nevis kā tas tika izveidots."
Šī ziņojumapmaiņa saskan ar Google ilgstošo koncentrēšanos uz satura kvalitāti, kā noteikts viņu noderīgajos satura sistēmas un pamata algoritmu atjauninājumos. Satura izveides tehnoloģija šķiet sekundāra attiecībā uz to, vai saturs atbilst lietotāju vajadzībām.
AI noteikšanas tehniskā realitāte
Neskatoties uz to, ka daži pārdevēji apgalvo, ka piedāvā muļķīgus AI noteikšanas rīkus (tostarp dažus, kas apgalvo, ka "AI saturu" nosaka ar 99% precizitāti), tehniskā realitāte ir daudz niansētāka.
Kāpēc perfekta noteikšana ir gandrīz neiespējama
Vairāki faktori padara uzticamu AI satura noteikšanu ārkārtīgi sarežģītu.
1. Strauji attīstās paaudzes tehnoloģija
AI valodu modeļi uzlabojas pārsteidzošā tempā. Tas, kas varētu būt nosakāms GPT-3 saturā, bieži vien nav atrodams GPT-4 vai Claude izvadē. Jebkura noteikšanas sistēma būtu pastāvīgi jāatjaunina, lai neatpaliktu no šiem uzlabojumiem.
2. Viltus pozitīvu rezultātu problēma
Pat vissarežģītākie noteikšanas algoritmi cīnās ar viltus pozitīviem rezultātiem — cilvēka rakstīts saturs tiek nepareizi identificēts kā AI radīts. Tas jo īpaši attiecas uz tehniskiem rakstiem, formulu saturu, piemēram, ziņu ziņojumiem, vai saturu, ko rakstījuši cilvēki, kuriem angļu valoda nav dzimtā, un kam var būt kopīgas dažas statistikas īpašības ar AI ģenerētu tekstu.
3. Hibrīda satura dominēšana
Lielākā daļa "AI satura" mūsdienās nav tikai mašīnas radīts, bet atspoguļo cilvēka un AI sadarbību. Rakstnieks var izveidot kontūru, izmantot AI, lai izvērstu noteiktas sadaļas, pēc tam rediģēt un precizēt rezultātu. Šī hibrīda pieeja rada saturu, kas eksistē noteiktā spektrā, nevis iekļaujas binārās "cilvēka" vai "AI" kategorijās.
4. Galīgo marķieru trūkums
Neraugoties uz apgalvojumiem par noteiktiem valodu modeļiem, kas liecina par mākslīgā intelekta ģenerēšanu (piemēram, paredzamas teikuma garuma izmaiņas vai specifiski vārdu krājuma sadalījumi), šie marķieri kļūst arvien neuzticamāki, jo mākslīgā intelekta sistēmas uzlabo cilvēka nekonsekvences un stilistiskās dīvainības.
Kāpēc perfekta noteikšana ir gandrīz neiespējama
Vairāki faktori padara uzticamu AI satura noteikšanu ārkārtīgi sarežģītu.
1. Strauji attīstās paaudzes tehnoloģija
AI valodu modeļi uzlabojas pārsteidzošā tempā. Tas, kas varētu būt nosakāms GPT-3 saturā, bieži vien nav atrodams GPT-4 vai Claude izvadē. Jebkura noteikšanas sistēma būtu pastāvīgi jāatjaunina, lai neatpaliktu no šiem uzlabojumiem.
2. Viltus pozitīvu rezultātu problēma
Pat vissarežģītākie noteikšanas algoritmi cīnās ar viltus pozitīviem rezultātiem — cilvēka rakstīts saturs tiek nepareizi identificēts kā AI radīts. Tas jo īpaši attiecas uz tehniskiem rakstiem, formulu saturu, piemēram, ziņu ziņojumiem, vai saturu, ko rakstījuši cilvēki, kuriem angļu valoda nav dzimtā, un kam var būt kopīgas dažas statistikas īpašības ar AI ģenerētu tekstu.
3. Hibrīda satura dominēšana
Lielākā daļa "AI satura" mūsdienās nav tikai mašīnas radīts, bet atspoguļo cilvēka un AI sadarbību. Rakstnieks var izveidot kontūru, izmantot AI, lai izvērstu noteiktas sadaļas, pēc tam rediģēt un precizēt rezultātu. Šī hibrīda pieeja rada saturu, kas eksistē noteiktā spektrā, nevis iekļaujas binārās "cilvēka" vai "AI" kategorijās.
4. Galīgo marķieru trūkums
Neraugoties uz apgalvojumiem par noteiktiem valodu modeļiem, kas liecina par mākslīgā intelekta ģenerēšanu (piemēram, paredzamas teikuma garuma izmaiņas vai specifiski vārdu krājuma sadalījumi), šie marķieri kļūst arvien neuzticamāki, jo mākslīgā intelekta sistēmas uzlabo cilvēka nekonsekvences un stilistiskās dīvainības.
Ko Google patiesībā atklāj
Tā vietā, lai noteiktu “AI saturu” kā kategoriju, Google algoritmi ir izstrādāti, lai identificētu īpašas īpašības, kas mēdz korelēt ar zemas vērtības saturu — neatkarīgi no tā, vai saturs ir cilvēka vai mašīnu ģenerēts.
Kvalitātes signāli, kurus Google, iespējams, novērtē
Ekspertīze un dziļums: saturs, kas parāda patiesas zināšanas un dziļu izpratni par tēmu, parasti ir labāks nekā virspusējs atspoguļojums. Agrīnās mākslīgā intelekta sistēmas bieži vien radīja seklu saturu, kam trūka niansētu zināšanu, lai gan šis ierobežojums strauji pazūd, izmantojot uzlabotos modeļus.
Oriģināls ieskats: Google noderīgā satura sistēma apbalvo materiālu, kas sniedz unikālas perspektīvas vai informāciju, kas citur nav pieejama. Vispārējs saturs, kas vienkārši pārsaiņo esošo informāciju — tā ir izplatīta AI radītā satura kritika, — var darboties slikti.
Mērķa un nolūka saskaņošana: saturs, kas galvenokārt izveidots, lai ranžētu pēc konkrētiem atslēgvārdiem, nevis lai palīdzētu lietotājiem, kuriem parasti ir zemāka veiktspēja. Tas vienlīdz attiecas uz atslēgvārdiem piepildītu cilvēku saturu un AI saturu, kas ģenerēts tikai SEO nolūkos.
Lietotāju iesaistes signāli: tas, kā lietotāji mijiedarbojas ar saturu, visticamāk, sniedz uzņēmumam Google svarīgus kvalitātes signālus. Vai viņi atrod to, ko meklē, un paliek lapā, vai arī viņi ātri atgriežas meklēšanas rezultātos (potenciāls "pogo pielipšanas" signāls)?
E-E-A-T faktori: kompetence, pieredze, autoritatitāte un uzticamība joprojām ir ļoti svarīgi satura novērtēšanā, jo īpaši YMYL (Jūsu nauda vai tava dzīve) tēmām. Šīs īpašības var būt sarežģītas tīri mākslīgā intelekta radītam saturam, ko demonstrēt bez cilvēka zināšanām un uzraudzības.
Kvalitātes signāli, kurus Google, iespējams, novērtē
Ekspertīze un dziļums: saturs, kas parāda patiesas zināšanas un dziļu izpratni par tēmu, parasti ir labāks nekā virspusējs atspoguļojums. Agrīnās mākslīgā intelekta sistēmas bieži vien radīja seklu saturu, kam trūka niansētu zināšanu, lai gan šis ierobežojums strauji pazūd, izmantojot uzlabotos modeļus.
Oriģināls ieskats: Google noderīgā satura sistēma apbalvo materiālu, kas sniedz unikālas perspektīvas vai informāciju, kas citur nav pieejama. Vispārējs saturs, kas vienkārši pārsaiņo esošo informāciju — tā ir izplatīta AI radītā satura kritika, — var darboties slikti.
Mērķa un nolūka saskaņošana: saturs, kas galvenokārt izveidots, lai ranžētu pēc konkrētiem atslēgvārdiem, nevis lai palīdzētu lietotājiem, kuriem parasti ir zemāka veiktspēja. Tas vienlīdz attiecas uz atslēgvārdiem piepildītu cilvēku saturu un AI saturu, kas ģenerēts tikai SEO nolūkos.
Lietotāju iesaistes signāli: tas, kā lietotāji mijiedarbojas ar saturu, visticamāk, sniedz uzņēmumam Google svarīgus kvalitātes signālus. Vai viņi atrod to, ko meklē, un paliek lapā, vai arī viņi ātri atgriežas meklēšanas rezultātos (potenciāls "pogo pielipšanas" signāls)?
E-E-A-T faktori: kompetence, pieredze, autoritatitāte un uzticamība joprojām ir ļoti svarīgi satura novērtēšanā, jo īpaši YMYL (Jūsu nauda vai tava dzīve) tēmām. Šīs īpašības var būt sarežģītas tīri mākslīgā intelekta radītam saturam, ko demonstrēt bez cilvēka zināšanām un uzraudzības.
Realitāte satura veidotājiem
Ņemot vērā to, ko mēs zinām par Google pieeju un tehniskajām iespējām, ko tas nozīmē vietņu īpašniekiem un satura veidotājiem? Tālāk ir norādītas praktiskās sekas.
Koncentrējieties uz vērtību, nevis uz ražošanas metodi
Google sistēmas ir izstrādātas, lai atalgotu augstas kvalitātes, vērtīgu saturu neatkarīgi no tā, kā tas ir ražots. Galvenais jautājums nav par to, vai AI bija iesaistīts izveidē, bet gan par to, vai iegūtais saturs atbilst lietotāju vajadzībām labāk nekā konkurējošais saturs.
Kvalitāte pāri daudzumam
Satura ģenerēšanas vienkāršība ar AI rīkiem ir novedusi pie viduvēja materiāla plūdiem. Kārdinājums ātri ražot lielu AI satura apjomu ir jāizvērtē pret iespējamo negatīvo ietekmi, ko rada tāda satura publicēšana, kas patiesi nedod unikālu vērtību.
Cilvēku uzraudzība joprojām ir būtiska
Pat ja mākslīgā intelekta rakstīšanas iespējas uzlabojas, cilvēku zināšanas, pieredze un spriedums joprojām ir izšķiroši svarīgi faktori. Visveiksmīgākā pieeja parasti ietver AI izmantošanu kā sadarbības rīku, nevis cilvēka ieskatu aizstājēju.
Pārredzamības apsvērumi
Lai gan Google nav licis atklāt informāciju par AI izmantošanu satura veidošanā, pārredzamība var kļūt arvien svarīgāka gan no ētiskā, gan praktiskā viedokļa. Dažās publikācijās jau ir pieņemtas politikas, kas pieprasa atklāt informāciju, ja AI rīki būtiski veicina publicēto saturu.
Koncentrējieties uz vērtību, nevis uz ražošanas metodi
Google sistēmas ir izstrādātas, lai atalgotu augstas kvalitātes, vērtīgu saturu neatkarīgi no tā, kā tas ir ražots. Galvenais jautājums nav par to, vai AI bija iesaistīts izveidē, bet gan par to, vai iegūtais saturs atbilst lietotāju vajadzībām labāk nekā konkurējošais saturs.
Kvalitāte pāri daudzumam
Satura ģenerēšanas vienkāršība ar AI rīkiem ir novedusi pie viduvēja materiāla plūdiem. Kārdinājums ātri ražot lielu AI satura apjomu ir jāizvērtē pret iespējamo negatīvo ietekmi, ko rada tāda satura publicēšana, kas patiesi nedod unikālu vērtību.
Cilvēku uzraudzība joprojām ir būtiska
Pat ja mākslīgā intelekta rakstīšanas iespējas uzlabojas, cilvēku zināšanas, pieredze un spriedums joprojām ir izšķiroši svarīgi faktori. Visveiksmīgākā pieeja parasti ietver AI izmantošanu kā sadarbības rīku, nevis cilvēka ieskatu aizstājēju.
Pārredzamības apsvērumi
Lai gan Google nav licis atklāt informāciju par AI izmantošanu satura veidošanā, pārredzamība var kļūt arvien svarīgāka gan no ētiskā, gan praktiskā viedokļa. Dažās publikācijās jau ir pieņemtas politikas, kas pieprasa atklāt informāciju, ja AI rīki būtiski veicina publicēto saturu.
Izmēģiniet MI savā tīmekļa vietnē 60 sekundēs
Skatiet, kā mūsu MI acumirklī analizē jūsu tīmekļa vietni un izveido personalizētu tērzēšanas robotu - bez reģistrācijas. Vienkārši ievadiet savu URL un vērojiet, kā tas darbojas!
Gatavs 60 sekundēs
Nav nepieciešamas programmēšanas prasmes
100% droši
Gadījumu izpēte: AI satura veiktspēja
Reālās pasaules piemēru izpēte sniedz papildu ieskatu par to, kā AI radītais saturs darbojas meklēšanas rezultātos.
CNET AI eksperiments
2022. gada beigās CNET klusi sāka publicēt mākslīgā intelekta radītus finanšu rakstus, vēlāk atklājot, ka aptuveni 75 raksti ir izveidoti, izmantojot AI sistēmas. Šo rakstu meklēšanas veiktspējas analīze uzrādīja dažādus rezultātus. Dažas darbojās pietiekami labi, savukārt citas bija zemākas par salīdzināmu cilvēku rakstītu saturu. Jāatzīmē, ka vēlāk mākslīgā intelekta radītajā materiālā tika atklātas daudzas faktu kļūdas, kā rezultātā tika veikti plaši labojumi.
Bankrate pieeja
Finanšu vietne Bankrate ir bijusi pārredzamāka attiecībā uz AI satura eksperimentiem, izmantojot hibrīda pieeju, kurā AI projektus rūpīgi pārskata un rediģē priekšmetu eksperti. Tiek ziņots, ka šī pieeja ir saglabājusi meklēšanas veiktspēju, vienlaikus palielinot ražošanas efektivitāti.
Satura mārketinga aģentūras rezultāti
Vairākas satura mārketinga aģentūras ir ziņojušas par panākumiem, izmantojot AI rīkus konkrētiem satura komponentiem, vienlaikus saglabājot cilvēku ekspertus atbildīgos par stratēģiju, pārraudzību un rediģēšanu. Šķiet, ka šī jauktā pieeja daudzos gadījumos darbojas salīdzināmi ar tradicionālo saturu, jo īpaši attiecībā uz informatīvo saturu mazāk regulētās nozarēs.
Google attīstošā pieeja
Tā kā AI saturs kļūst arvien izplatītāks un sarežģītāks, Google pieeja, visticamāk, turpinās attīstīties. Vairāki notikumi liecina, kādā virzienā tas varētu būt:
Integrācija, nevis aizliegums
Tā vietā, lai mēģinātu aizliegt vai sodīt visu AI saturu, Google, šķiet, izstrādā sistēmas, kas var novērtēt satura kvalitāti neatkarīgi no ražošanas metodes. Viņu pieeja šķiet pragmatiska — tā atzīst AI pieaugošo lomu, vienlaikus koncentrējoties uz tādu saturu, kas vislabāk kalpo lietotājiem.
SearchLabs AI pārskati
Google veiktā AI ģenerēto meklēšanas rezultātu pārskatu pārbaude parāda viņu pašu ģeneratīvā AI izmantošanu meklēšanā. Tas liecina par integrācijas, nevis noraidīšanas pieeju, koncentrējoties uz noderīgiem lietojumiem, nevis aizliegumiem.
Kvalitātes sliekšņi var paaugstināties
Tā kā satura veidošana kļūst vienkāršāka un automatizētāka, latiņa attiecībā uz to, kas Google algoritmos ir "kvalitāte", var turpināt augt. Saturs, kas atbild tikai uz pamatjautājumiem, var kļūt arvien vairāk pārdots, savukārt patiesi izcils, uz pieredzi balstīts saturs iegūst papildu vērtību.
Satura veidotāju paraugprakse
Ņemot vērā to, ko mēs zinām par Google iespējām un prioritātēm, tālāk ir sniegti praktiski ieteikumi satura veidotājiem, kuri orientējas AI vidē.
Izmantojiet AI kā rīku, nevis aizstājēju
Izmantojiet mākslīgo intelektu, lai sniegtu palīdzību pētniecībā, satura paplašināšanu, rediģēšanas ieteikumus un rakstītāja šķēršļu pārvarēšanu, taču saglabājiet cilvēku pārraudzību stratēģijai, kompetencei, faktu pārbaudei un galīgajai pārskatīšanai.
Pievienojiet unikālu vērtību
Nodrošiniet, lai jūsu saturs sniegtu kaut ko tādu, ko lasītāji nevar iegūt citur — oriģinālu pētījumu, personīgo pieredzi, ekspertu analīzi vai unikālas perspektīvas, ko AI viens pats nevar radīt.
Dodiet priekšroku precizitātei
Ieviesiet stingrus faktu pārbaudes procesus, jo īpaši, ja izmantojat AI, lai radītu saturu par sarežģītām vai tehniskām tēmām. AI sistēmas joprojām pieļauj faktu kļūdas, kuras cilvēku eksperti nekavējoties atpazīs.
Koncentrējieties uz lietotāja nolūku
Tā vietā, lai optimizētu galvenokārt meklētājprogrammām, koncentrējieties uz to pamatvajadzību un jautājumu apmierināšanu, kas veicina lietotāju meklēšanu. Šī pieeja atbilst Google ilgtermiņa kvalitātes mērķiem.
Apsveriet ētiskās dimensijas
Papildus SEO apsvērumiem padomājiet par AI satura izmantošanas ētiskajiem aspektiem, tostarp par iespējamām informācijas atklāšanas prasībām, ietekmi uz radošajām profesijām, kā arī par precizitātes un uzticamības saglabāšanu.
CNET AI eksperiments
2022. gada beigās CNET klusi sāka publicēt mākslīgā intelekta radītus finanšu rakstus, vēlāk atklājot, ka aptuveni 75 raksti ir izveidoti, izmantojot AI sistēmas. Šo rakstu meklēšanas veiktspējas analīze uzrādīja dažādus rezultātus. Dažas darbojās pietiekami labi, savukārt citas bija zemākas par salīdzināmu cilvēku rakstītu saturu. Jāatzīmē, ka vēlāk mākslīgā intelekta radītajā materiālā tika atklātas daudzas faktu kļūdas, kā rezultātā tika veikti plaši labojumi.
Bankrate pieeja
Finanšu vietne Bankrate ir bijusi pārredzamāka attiecībā uz AI satura eksperimentiem, izmantojot hibrīda pieeju, kurā AI projektus rūpīgi pārskata un rediģē priekšmetu eksperti. Tiek ziņots, ka šī pieeja ir saglabājusi meklēšanas veiktspēju, vienlaikus palielinot ražošanas efektivitāti.
Satura mārketinga aģentūras rezultāti
Vairākas satura mārketinga aģentūras ir ziņojušas par panākumiem, izmantojot AI rīkus konkrētiem satura komponentiem, vienlaikus saglabājot cilvēku ekspertus atbildīgos par stratēģiju, pārraudzību un rediģēšanu. Šķiet, ka šī jauktā pieeja daudzos gadījumos darbojas salīdzināmi ar tradicionālo saturu, jo īpaši attiecībā uz informatīvo saturu mazāk regulētās nozarēs.
Google attīstošā pieeja
Tā kā AI saturs kļūst arvien izplatītāks un sarežģītāks, Google pieeja, visticamāk, turpinās attīstīties. Vairāki notikumi liecina, kādā virzienā tas varētu būt:
Integrācija, nevis aizliegums
Tā vietā, lai mēģinātu aizliegt vai sodīt visu AI saturu, Google, šķiet, izstrādā sistēmas, kas var novērtēt satura kvalitāti neatkarīgi no ražošanas metodes. Viņu pieeja šķiet pragmatiska — tā atzīst AI pieaugošo lomu, vienlaikus koncentrējoties uz tādu saturu, kas vislabāk kalpo lietotājiem.
SearchLabs AI pārskati
Google veiktā AI ģenerēto meklēšanas rezultātu pārskatu pārbaude parāda viņu pašu ģeneratīvā AI izmantošanu meklēšanā. Tas liecina par integrācijas, nevis noraidīšanas pieeju, koncentrējoties uz noderīgiem lietojumiem, nevis aizliegumiem.
Kvalitātes sliekšņi var paaugstināties
Tā kā satura veidošana kļūst vienkāršāka un automatizētāka, latiņa attiecībā uz to, kas Google algoritmos ir "kvalitāte", var turpināt augt. Saturs, kas atbild tikai uz pamatjautājumiem, var kļūt arvien vairāk pārdots, savukārt patiesi izcils, uz pieredzi balstīts saturs iegūst papildu vērtību.
Satura veidotāju paraugprakse
Ņemot vērā to, ko mēs zinām par Google iespējām un prioritātēm, tālāk ir sniegti praktiski ieteikumi satura veidotājiem, kuri orientējas AI vidē.
Izmantojiet AI kā rīku, nevis aizstājēju
Izmantojiet mākslīgo intelektu, lai sniegtu palīdzību pētniecībā, satura paplašināšanu, rediģēšanas ieteikumus un rakstītāja šķēršļu pārvarēšanu, taču saglabājiet cilvēku pārraudzību stratēģijai, kompetencei, faktu pārbaudei un galīgajai pārskatīšanai.
Pievienojiet unikālu vērtību
Nodrošiniet, lai jūsu saturs sniegtu kaut ko tādu, ko lasītāji nevar iegūt citur — oriģinālu pētījumu, personīgo pieredzi, ekspertu analīzi vai unikālas perspektīvas, ko AI viens pats nevar radīt.
Dodiet priekšroku precizitātei
Ieviesiet stingrus faktu pārbaudes procesus, jo īpaši, ja izmantojat AI, lai radītu saturu par sarežģītām vai tehniskām tēmām. AI sistēmas joprojām pieļauj faktu kļūdas, kuras cilvēku eksperti nekavējoties atpazīs.
Koncentrējieties uz lietotāja nolūku
Tā vietā, lai optimizētu galvenokārt meklētājprogrammām, koncentrējieties uz to pamatvajadzību un jautājumu apmierināšanu, kas veicina lietotāju meklēšanu. Šī pieeja atbilst Google ilgtermiņa kvalitātes mērķiem.
Apsveriet ētiskās dimensijas
Papildus SEO apsvērumiem padomājiet par AI satura izmantošanas ētiskajiem aspektiem, tostarp par iespējamām informācijas atklāšanas prasībām, ietekmi uz radošajām profesijām, kā arī par precizitātes un uzticamības saglabāšanu.
Secinājums: ārpus noteikšanas jautājuma
Jautājums "Vai Google var noteikt AI saturu?" galu galā palaiž garām svarīgāko punktu. Google sistēmas turpina attīstīties, lai labāk atpazītu satura kvalitāti un lietotāja vērtību neatkarīgi no satura veidošanas veida.
Tā vietā, lai raizētos par to, vai Google var identificēt jūsu satura avotu, koncentrējieties uz to, vai šis saturs patiešām palīdz lietotājiem, parāda patiesas zināšanas un sniedz vērtību, kas pārsniedz to, kas jau ir pieejams citur. Augstas kvalitātes, pārdomāts saturs, kas atbilst lietotāju vajadzībām, visticamāk, darbosies labi neatkarīgi no tā, vai tā izveidē bija iesaistīti AI rīki.
Veiksmīgākās satura stratēģijas, kas virzās uz priekšu, visticamāk, ietvers pārdomātu cilvēka un AI sadarbību, izmantojot AI rīku efektivitāti un iespējas, vienlaikus pievienojot cilvēku zināšanas, pieredzi un spriedumus, kas joprojām ir neaizstājami patiesi vērtīga satura veidošanā.
Satura veidotājiem un uzņēmumiem galvenais jautājums nav par to, vai izmantot AI, bet gan par to, kā to izmantot atbildīgi un efektīvi kā daļu no visaptverošas satura stratēģijas, kas vērsta uz izcilas vērtības sniegšanu jūsu auditorijai.
Tā vietā, lai raizētos par to, vai Google var identificēt jūsu satura avotu, koncentrējieties uz to, vai šis saturs patiešām palīdz lietotājiem, parāda patiesas zināšanas un sniedz vērtību, kas pārsniedz to, kas jau ir pieejams citur. Augstas kvalitātes, pārdomāts saturs, kas atbilst lietotāju vajadzībām, visticamāk, darbosies labi neatkarīgi no tā, vai tā izveidē bija iesaistīti AI rīki.
Veiksmīgākās satura stratēģijas, kas virzās uz priekšu, visticamāk, ietvers pārdomātu cilvēka un AI sadarbību, izmantojot AI rīku efektivitāti un iespējas, vienlaikus pievienojot cilvēku zināšanas, pieredzi un spriedumus, kas joprojām ir neaizstājami patiesi vērtīga satura veidošanā.
Satura veidotājiem un uzņēmumiem galvenais jautājums nav par to, vai izmantot AI, bet gan par to, kā to izmantot atbildīgi un efektīvi kā daļu no visaptverošas satura stratēģijas, kas vērsta uz izcilas vērtības sniegšanu jūsu auditorijai.
