1. Ievads: AI pieaugošā loma personāla un IT pakalpojumos
Šajā emuārā ir izpētītas viedās AI stratēģijas personāla un IT komandām, lai palielinātu efektivitāti, optimizētu procesus un veicinātu inovācijas.
2. AI stratēģijas personāla komandām
1. Ar AI darbināma personāla atlase un pieņemšana darbā
Ar mākslīgo intelektu orientētu pretendentu izsekošanas sistēmu (ATS) ekrāns atsāk un sarindo kandidātus, pamatojoties uz darba atbilstību.
AI tērzēšanas roboti veic kandidātu iepriekšēju pārbaudi, plāno intervijas un atbild uz bieži uzdotajiem jautājumiem.
Prognozējošā analītika prognozē kandidāta panākumus un ilgtermiņa saglabāšanu.
2. AI darbinieku uzņemšanai un apmācībai
AI vadītas mācību pārvaldības sistēmas (LMS) nodrošina personalizētas apmācības programmas.
Virtuālie palīgi palīdz jaunajiem darbiniekiem, izmantojot uzņemšanas procesus, dokumentus un uzņēmuma politiku.
AI tērzēšanas roboti nodrošina darbiniekiem reāllaika personāla atbalstu.
3. Ar AI uzlabota darbinieku iesaistīšana un noturēšana
AI noskaņojuma analīze novērtē darbinieku atsauksmes un apmierinātības līmeni.
AI vadīti pulsa apsekojumi atklāj darba vietas tendences un morāles izmaiņas.
Ar AI darbināmā analītika identificē nodiluma riskus un iesaka saglabāšanas stratēģijas.
4. AI personāla analīzei un lēmumu pieņemšanai
AI analizē darbaspēka datus, lai prognozētu turpmākās vajadzības darbā un prasmju trūkumus.
AI vadīti ieskati palīdz personāla komandām optimizēt veiktspējas pārskatus un kompensācijas stratēģijas.
AI automatizē atbilstības izsekošanu, nodrošinot darba likumu un uzņēmuma politiku ievērošanu.
3. AI stratēģijas IT pakalpojumu komandām
1. Ar AI darbināma IT palīdzības dienesta automatizācija
AI tērzēšanas roboti apstrādā izplatītus IT pieprasījumus, piemēram, paroles atiestatīšanu un problēmu novēršanu.
AI virtuālie palīgi nodrošina darbiniekiem pašapkalpošanās risinājumus.
AI vadītās biļešu pārdošanas sistēmas piešķir prioritāti steidzamām IT problēmām un samazina atbildes laiku.
2. Paredzamā apkope un incidentu vadība
AI atklāj iespējamās IT kļūmes, pirms tās rodas, samazinot dīkstāves un traucējumus.
AI vadīti uzraudzības rīki analizē sistēmas žurnālus, lai noteiktu anomālijas un drošības draudus.
Automatizēti brīdinājumi informē IT komandas par veiktspējas problēmām reāllaikā.
3. AI kiberdrošībai un riska pārvaldībai
AI vadīti drošības rīki identificē un mazina kiberdrošības draudus.
Ar AI darbināma autentifikācija uzlabo identitātes verifikāciju un krāpšanas novēršanu.
AI uzrauga tīkla trafiku, lai atklātu iespējamos datu pārkāpumus un kiberuzbrukumus.
4. Ar AI vadīta IT analīze un lēmumu atbalsts
AI analizē IT atbalsta datus, lai optimizētu darbplūsmas un uzlabotu efektivitāti.
Prognozējošā analīze palīdz IT komandām plānot nākotnes infrastruktūras un resursu vajadzības.
Ar AI darbināma automatizācija samazina manuālo darba slodzi, ļaujot IT komandām koncentrēties uz stratēģiskām iniciatīvām.
4. AI priekšrocības personāla un IT pakalpojumu pārvaldībā
1. Paaugstināta produktivitāte un efektivitāte
AI automatizē rutīnas uzdevumus, ļaujot personāla un IT speciālistiem koncentrēties uz augstākas vērtības pienākumiem.
Ar AI darbināmi tērzēšanas roboti un virtuālie palīgi nodrošina tūlītēju atbalstu, samazinot darba slodzi.
2. Uz datiem balstīti ieskati labākai lēmumu pieņemšanai
AI analītika piedāvā reāllaika darbaspēka tendences un IT veiktspējas metriku.
AI virzīti lēmumu atbalsta rīki uzlabo HR talantu stratēģijas un IT resursu plānošanu.
3. Uzlabota darbinieku un lietotāju pieredze
AI nodrošina ātrāku reakcijas laiku un personalizētu atbalstu darbiniekiem.
AI virzīti HR rīki rada saistošāku darba vietas kultūru un karjeras attīstības programmas.
4. Izmaksu samazināšana un optimizēta resursu piešķiršana
AI samazina vajadzību pēc manuālām personāla un IT darbībām, samazinot administratīvās izmaksas.
Predictive AI palīdz IT komandām optimizēt programmatūras licences, aparatūras jauninājumus un ieguldījumus infrastruktūrā.
5. AI ieviešanas izaicinājumi cilvēkresursu un IT jomā
1. AI neobjektivitāte un ētiskas bažas
AI modeļiem jābūt apmācītiem par dažādām datu kopām, lai novērstu darbā pieņemšanas un darba vietas aizspriedumus.
Caurspīdīga AI pārvaldība nodrošina godīgu lēmumu pieņemšanu un atbildību.
2. Privātuma un drošības riski
AI vadītām HR un IT sistēmām ir jāatbilst datu aizsardzības noteikumiem (VDAR, CCPA utt.).
AI ir jāsabalansē automatizācija un cilvēku pārraudzība, lai saglabātu uzticību.
3. Integrācija ar esošajām sistēmām
AI risinājumiem vajadzētu nemanāmi integrēties ar HRIS, ITSM un mākoņa platformām.
Uzņēmumiem ir jāapmāca HR un IT komandas, lai efektīvi izmantotu AI virzītu ieskatu un automatizāciju.
Izmēģiniet MI savā tīmekļa vietnē 60 sekundēs
Skatiet, kā mūsu MI acumirklī analizē jūsu tīmekļa vietni un izveido personalizētu tērzēšanas robotu - bez reģistrācijas. Vienkārši ievadiet savu URL un vērojiet, kā tas darbojas!
6. AI nākotne personāla un IT pakalpojumos
1. AI darbaspēka plānošanai un talantu optimizēšanai
AI virzīti karjeras veidošanas rīki palīdzēs darbiniekiem noteikt izaugsmes iespējas.
AI prognozēs nozares prasmju pieprasījumu un darbaspēka maiņas.
2. AI uzlabotas IT darbības ar pašdziedināšanas sistēmām
Ar AI darbināma IT infrastruktūra nodrošinās pašdiagnostikas un pašlabošanas sistēmas.
AI vadīta automatizācija optimizēs IT darbplūsmas, lai nodrošinātu labāku veiktspēju un uzticamību.
3. Ar AI darbināmas virtuālās darbvietas
AI uzlabos sadarbību attālinātā darbā, darbinieku produktivitātes izsekošanu un virtuālo iestāšanos.
AI vadīti digitālie palīgi atbalstīs starpfunkcionālu komandas darbu un projektu vadību.
7. Secinājums: AI kā cilvēkresursu un IT inovāciju katalizators
Lai pilnībā izmantotu AI potenciālu, organizācijām par prioritāti ir jāpiešķir ētiska AI izmantošana, datu privātums un darbaspēka kvalifikācijas paaugstināšana. Attīstoties mākslīgā intelekta tehnoloģijai, uzņēmumi, kas izmanto ar AI darbināmus HR un IT risinājumus, iegūs konkurētspējīgu priekšrocību talantu pārvaldībā, IT darbībās un digitālajā pārveidē.