8 nenovērtēti mākslīgā intelekta rīki, kas varētu revolucionizēt jūsu darbplūsmu

Strauji mainīgajā mākslīgā intelekta pasaulē ir viegli ieslīgt ažiotāžā ap tādiem lieliem rīkiem kā ChatGPT, Midjourney un citām ziņu virsrakstus piesaistošām lietotnēm. Lai gan šīs platformas noteikti ir pelnījušas uzmanību, pastāv arī mazāk zināmu mākslīgā intelekta rīku dārgumu krātuve, kas nemanāmi pārveido profesionāļu darbu dažādās nozarēs.

Šie nenovērtētie dārgumi bieži vien paliek nepamanīti, neskatoties uz to, ka tie piedāvā jaudīgas iespējas, kas var ievērojami vienkāršot darbplūsmas, novērst atkārtotus uzdevumus un pavērt jaunas radošas iespējas. Atšķirībā no saviem slavenākajiem līdziniekiem, šie rīki parasti koncentrējas uz konkrētu problēmu izcilu risināšanu, nevis cenšas būt universāli risinājumi.

Šajā rakstā mēs izpētīsim astoņus mākslīgā intelekta darbinātus rīkus, kas ir pelnījuši daudz lielāku uzmanību, nekā tie saņem pašlaik. Katrs no tiem piedāvā unikālas iespējas, kas varētu pārveidot jūsu ikdienas darba procesus, ietaupot jūsu laiku un vienlaikus uzlabojot izvades kvalitāti. Neatkarīgi no tā, vai esat satura veidotājs, izstrādātājs, tirgotājs, pētnieks vai biznesa profesionālis, šeit, visticamāk, ir specializēts mākslīgā intelekta rīks, kas risina jūsu konkrētās problēmas.
Iedziļināsimies šajos mākslīgā intelekta pasaules slēptajos čempionos un atklāsim, kā tie varētu revolucionizēt jūsu darbplūsmu veidos, kādus jūs vēl neesat iedomājušies.

Descript ir klusi revolucionizējis audio un video rediģēšanu, pielietojot mākslīgo intelektu veidos, kas fundamentāli pārveido rediģēšanas procesu. Lai gan tas ir ieguvis zināmu atzinību podkāstu aprindās, tā plašākais potenciāls kā darbplūsmas mainītājs joprojām ir pārsteidzoši nenovērtēts.

Kas padara to revolucionāru

Atšķirībā no tradicionālajiem audio/video redaktoriem, kas liek tieši manipulēt ar viļņu formām un laika skalām, Descript pārveido runu tekstā un ļauj rediģēt multividi tikpat viegli kā dokumentu. Izdzēšot vārdu transkripcijā, tas pazūd no audio. Pārkārtojiet rindkopas, un video automātiski seko šim piemēram. Šī uz tekstu balstītā pieeja multivides rediģēšanai ir ievērojami intuitīvāka nekā parastās metodes.

Taču Descript patiesā jauda sniedzas daudz tālāk par šo pamatfunkciju:

Pārrakstīšanas tehnoloģija: Pēc jūsu balss apmācības (ar atbilstošu piekrišanu) Descript var ģenerēt jaunu audio jūsu balsī, lai labotu kļūdas vai pievienotu saturu, nepieprasot jaunus ierakstus. Vai nepieciešams mainīt produkta nosaukumu, kas minēts 30 minūšu pamācībā? Izlabojiet to ar dažiem taustiņu nospiedieniem, nevis atkārtoti ierakstot visu darbu.
Studijas skaņa: Mākslīgā intelekta darbināmie trokšņu samazināšanas un audio uzlabošanas rīki automātiski novērš fona troksni, telpas atbalsi un audio neatbilstības, kuru novēršanai parasti nepieciešami profesionāli skaņu inženieri.
Aizpildošo vārdu noņemšana: Automātiski nosaka un noņem tādus verbālus šķēršļus kā "um", "uh" un "tu zini", vienlaikus saglabājot dabiskos runas modeļus un laiku.
Ainas noteikšana un B-roll ieteikumi: Sistēma identificē loģiskus pārtraukuma punktus jūsu saturā un iesaka atbilstošus punktus papildu kadru ievietošanai.

Ietekme reālajā pasaulē
Satura veidotāji, kas izmanto Descript, ziņo par 50–70% rediģēšanas laika samazinājumu, un daudzi atzīmē, ka tas ļauj viņiem radīt augstākas kvalitātes saturu ar ievērojami mazāku tehnisko pieredzi. Mārketinga komandas var ātri pārveidot garas formas saturu īsos klipos sociālajiem medijiem, un korporatīvie komunikatori var ātri sakopt vadības ierakstus bez plašas pēcapstrādes.

Dokumentālo filmu veidotāja Džeina Čena dalījās: "Agrāk es pavadīju dienas, strādājot pie rupju montāžu veikšanas, lai pareizi izveidotu naratīva struktūru. Ar Descript es varu pārveidot visu stāstu dažu stundu laikā, vienkārši pārvietojot tekstu. Tas ir pilnībā mainījis manu pieeju rediģēšanas procesam."

Lai gan vispārējas nozīmes AI rakstīšanas asistentiem ir pievērsta ievērojama uzmanība, Jasper Templates piedāvā specializētāku pieeju, kas piedāvā ievērojamu darbplūsmas efektivitāti konkrētiem satura veidošanas uzdevumiem.

Kas padara to revolucionāru
Atšķirībā no pamata teksta ģeneratoriem, kuriem nepieciešama ievērojama uzvedne un pilnveidošana, Jasper Templates piedāvā ļoti strukturētus ietvarus, kas paredzēti konkrētām biznesa komunikācijas vajadzībām:

Uz ietvaru balstīta ģenerēšana: Tā vietā, lai sāktu ar neskaidriem uzvednēm, lietotāji izvēlas mērķtiecīgi izstrādātas veidnes visam, sākot no produktu aprakstiem līdz gadījumu izpētei un sociālo mediju kampaņām. Šajās veidnēs ir iekļautas pārbaudītas pārliecinošas struktūras un formatēšanas konvencijas, kas ir specifiskas katram satura veidam.

Pielāgošana bez apmācības: Sistēmu var ātri pielāgot, lai tā atbilstu jūsu zīmola balsij, iekļautu specifisku terminoloģiju un ievērotu satura vadlīnijas, neprasot pielāgotu AI modeļa apmācību.

Satura plānošanas integrācija: Papildus teksta ģenerēšanai sistēma palīdz plānot satura kalendārus, izveidot tēmu klasterus un uzturēt konsekventu ziņojumapmaiņu vairākās daļās.

Vairāku formātu izvade: Vienlaikus ģenerējiet koordinētu saturu dažādos formātos un platformās, nodrošinot konsekvenci un optimizējot katra kanāla unikālās prasības.

Ietekme reālajā pasaulē
Mārketinga komandas, kas izmanto Jasper Templates, ziņo par 3–4 reizes ātrāku satura izveidi, vienlaikus saglabājot nemainīgu kvalitāti. E-komercijas uzņēmumi ir novērojuši konversijas rādītāju pieaugumu par 25–40 % pēc tam, kad ir ieviesti veidņu ģenerēti produktu apraksti, kas pielāgoti to konkrētajai auditorijai.
Markuss Viljamss, SaaS uzņēmuma satura direktors, atzīmē: “Pirms Jasper Templates mūsu komanda cīnījās ar nekonsekventu ziņojumapmaiņu dažādos kanālos. Tagad mēs varam ģenerēt visu produkta palaišanas satura paketi — sākot no tehniskiem emuāra ierakstiem līdz Instagram parakstiem — daudz īsākā laikā, un tas viss ar perfekti saskaņotu ziņojumapmaiņu un atbilstošu formatējumu katrai platformai.”

RunwayML ir sevi pierādījusi kā spēcīgu platformu radošām mākslīgā intelekta lietojumprogrammām, tomēr tā joprojām netiek pietiekami izmantota ārpus noteiktām mākslinieciskajām kopienām. Tās strauji augošās iespējas ir pārveidojušas to no interesanta eksperimenta par būtisku darbplūsmas rīku vizuālās mākslas profesionāļiem.

Kas padara to revolucionāru

RunwayML savieno visprogresīvākos mākslīgā intelekta pētījumus un praktiskas radošas lietojumprogrammas, piedāvājot pieejamus rīkus, kuriem nav nepieciešamas tehniskas zināšanas:

2. paaudzes video: izveidojiet pilnīgi jaunus video no teksta uzvednēm vai pārveidojiet esošos videoierakstus, izmantojot dabiskas valodas instrukcijas. Atšķirībā no labāk pazīstamiem teksta pārveidošanas attēliem rīkiem, RunwayML video iespējas ļauj veidot kustību dizainu, kam iepriekš bija nepieciešamas padziļinātas tehniskās prasmes.

Bezgalīgs attēls: paplašiniet attēlus ārpus to sākotnējām robežām, vienlaikus saglabājot vizuālo saskaņotību — ideāli piemērots esošo resursu pielāgošanai dažādiem formātiem vai panorāmas versiju izveidei no standarta fotoattēliem.

Viedā izgriešana: automātiski identificējiet un izsekojiet objektus video, nodrošinot nemanāmu noņemšanu vai nomaiņu bez rediģēšanas kadru pa kadram.
Pārzīmēšana un pārzīmēšana: modificējiet konkrētus elementus attēlos vai paplašiniet to kompozīciju, vienlaikus saglabājot perfektu vizuālo saskaņotību. Stila pārnešana: Pielietojiet viena attēla estētiku citam attēlam, vienlaikus saglabājot saturu un struktūru — daudz sarežģītāk nekā pamata filtru efekti.

Ietekme reālajā pasaulē
Dizaina studijas ziņo par 60–80 % laika ietaupījumu noteiktos vizuālos uzdevumos, savukārt mārketinga komandas ir ievērojami palielinājušas vizuālā satura ražošanu, nepalielinot darbinieku skaitu. Kustību dizaineri īpaši gūst labumu no iespējas veidot konceptuālus video un animācijas bez plašas tehniskas iestatīšanas.
Elena Rodrigesa, digitālās aģentūras radošā direktore, dalās: "Nesen saņēmām klienta pieprasījumu veikt pēdējā brīža formāta izmaiņas visai kampaņai. Tas, kam būtu nepieciešams vairāku dienu dizainera laiks un, iespējams, jaunas fotosesijas, ar RunwayML tika paveikts dažu stundu laikā. Mēs paplašinājām fonus, pielāgojām kompozīcijas dažādām malu attiecībām un pat ģenerējām papildinošus attēlus, kas lieliski atbilda sākotnējam stilam."

Lai gan piezīmju veikšanas un zināšanu pārvaldības rīki ir pieejami ļoti daudz, Mem.ai izceļas ar savu mākslīgā intelekta pieeju, kas pārveido pasīvo informācijas glabāšanu par aktīvu domāšanas partneri.

Kas padara to revolucionāru
Atšķirībā no tradicionālajām piezīmju veikšanas lietojumprogrammām, kas vienkārši uzglabā informāciju, Mem.ai aktīvi apstrādā, savieno un parāda atbilstošas zināšanas:

Autonoma zināšanu organizēšana: sistēma automātiski kategorizē informāciju, identificē attiecības starp jēdzieniem un izveido semantisko tīklu no jūsu piezīmēm, neprasot manuālu atzīmēšanu vai saistīšanu.

Kontekstuāla izguve: tā vietā, lai pieprasītu precīzas atslēgvārdu atbilstības, Mem.ai saprot jūsu vaicājuma konceptuālo saturu un atgriež patiesi atbilstošu informāciju, pat ja terminoloģija atšķiras.

Ierakstāma atmiņa: papildus esošās informācijas izguvei tā var ģenerēt jaunus ieskatus, apvienojot un analizējot zināšanas visā jūsu krātuvē.

Darbplūsmas integrācija: uztver informāciju no e-pastiem, ziņojumiem, dokumentiem un sanāksmēm ar kontekstuālu izpratni, automātiski to organizējot un savienojot ar atbilstošajām esošajām zināšanām.

Laika ziņā balstīta informācija: atpazīst, kad informācija ir steidzama, un proaktīvi parāda atbilstošas piezīmes pirms sanāksmēm vai termiņiem.

Reālās pasaules ietekme
Zināšanu darbinieki ziņo, ka atgūst 5–10 stundas nedēļā, kas iepriekš tika zaudētas informācijas meklēšanai, savukārt komandas atzīmē uzlabotu lēmumu kvalitāti, pateicoties labākai piekļuvei organizācijas zināšanām. Pētnieki īpaši gūst labumu no sistēmas spējas identificēt neacīmredzamas saiknes starp jēdzieniem.
Vadības konsultants Tomass Lī skaidro: "Darbs ar klientiem bieži vien ir saistīts ar līdzīgām problēmām dažādās nozarēs. Mem.ai palīdz man atrast atbilstošus precedentus un atziņas no iepriekšējiem projektiem, par kuriem es nebūtu atcerējies, ka tie bija piemērojami. Tas ir kā tūlītēja piekļuve visai manai profesionālajai pieredzei, tostarp saiknēm, kuras es nebiju apzināti izveidojis."

Lai gan Notion ir ieguvis popularitāti kā darba vietas rīks, tā mākslīgā intelekta iespējas joprojām ir pārsteidzoši nepietiekami izmantotas, neskatoties uz piedāvātajiem darbplūsmas uzlabojumiem, kas sniedzas tālu aiz pamata teksta ģenerēšanas.

Kas padara to revolucionāru
Notion mākslīgais intelekts pārdomā dokumentu izveidi un pārvaldību kā intelekta papildinātu procesu:

Kontekstuālā izpratne: Atšķirībā no atsevišķiem mākslīgā intelekta rīkiem, Notion mākslīgais intelekts saprot jūsu darba vietas strukturālo kontekstu, tostarp attiecības starp dokumentiem, datubāzēm un projektiem.

Inteliģentas dokumentu darbības: Papildus satura izveidei tas var apkopot garus dokumentus, iegūt darbības vienumus, konvertēt nestrukturētu informāciju strukturētās datubāzēs un pārveidot saturu starp dažādiem formātiem.

Datubāzes intelekts: Automātiski kategorizēt, atzīmēt un savienot informāciju strukturētās datubāzēs, saglabājot datu konsekvenci bez manuālas piepūles.

Uzņēmuma zināšanu pārvaldība: Identificēt galveno informāciju plašās dokumentu kolekcijās, atklāt atbilstošus resursus diskusiju laikā un uzturēt aktuālu dokumentāciju.

Darbplūsmas paātrināšana: Ģenerēt sanāksmju darba kārtības, pamatojoties uz projekta statusu, izveidot progresa pārskatus no darbību žurnāliem un pārveidot prāta vētras sesijas par īstenojamiem projekta plāniem.

Ietekme reālajā pasaulē
Organizācijas, kas izmanto Notion AI, ziņo par dokumentācijas laika samazinājumu par 30–50 %, vienlaikus uzlabojot informācijas pieejamību un precizitāti. Produktu komandas īpaši gūst labumu no tehniskās dokumentācijas automatizētas uzturēšanas un prasību izsekošanas.
Produktu vadītāja Sāra Džonstona atzīmē: "Mūsu izstrādes dokumentācija agrāk bija pastāvīgi novecojusi, jo nevienam nebija laika to uzturēt. Ar Notion AI mēs esam izveidojuši sistēmu, kas automātiski atjaunina dokumentāciju, pamatojoties uz sanāksmju piezīmēm, koda izmaiņām un atbalsta pieprasījumiem. Dokumentācija tagad ir aktuāla ar minimālu cilvēka iejaukšanos."

Lai gan Klods ir ieguvis zināmu uzmanību kā mākslīgā intelekta asistents, tā īpašās stiprās puses noteikta veida zināšanu darbā joprojām netiek pietiekami novērtētas, salīdzinot ar slavenākām alternatīvām.

Kas padara to revolucionāru
Klods izceļas ar spējām, kas ir īpaši vērtīgas sarežģītu zināšanu uzdevumu veikšanā:

Niansēta spriešana: Izcili spēcīga uzdevumos, kas prasa rūpīgu sarežģītas informācijas analīzi, ētiskus apsvērumus un līdzsvarotu vairāku perspektīvu izvērtēšanu.
Dokumentu intelekts: Var apstrādāt un spriest par gariem dokumentiem ar lielāku izpratni nekā vairums alternatīvu, padarot to vērtīgu pētniecības, analīzes un dokumentu pārskatīšanas uzdevumiem.
Saskaņota izvades struktūra: Saglabā pieprasītos formātus ar augstu uzticamību, padarot to par lielisku strukturētu datu, pārskatu un tehniskās dokumentācijas ģenerēšanai.
Samazināta halucinācija: Demonstrē lielāku faktuālo ticamību un, visticamāk, atzīst nenoteiktību, nevis ģenerē ticami skanošu, bet nepareizu informāciju.
Sadarbība problēmu risināšanā: Īpaši efektīvs sarežģītu problēmu sadalīšanā, atbilstošu apsvērumu identificēšanā un risinājumu metodiskā izpētē.

Ietekme reālajā pasaulē

Pētnieki, rakstnieki un analītiķi ziņo, ka Klods kalpo kā īpaši efektīvs domāšanas partneris sarežģītu intelektuālu uzdevumu veikšanā. Juridiskie un atbilstības speciālisti novērtē tā spēju rūpīgi analizēt dokumentus un identificēt iespējamās problēmas.

Deivids Čens, politikas pētnieks, skaidro: "Es izmantoju Claude, lai analizētu sarežģītus normatīvos dokumentus un identificētu iespējamās sekas dažādām ieinteresētajām personām. Tā spēja rūpīgi izvērtēt vairākus apsvērumus un atzīt nenoteiktību, nevis pārsteidzīgi izdarīt secinājumus, ir padarījusi to par nenovērtējamu pētniecības palīgu."

Lai gan teksta pārveidošana par attēlu un pamata 3D modeļu ģeneratori ir saņēmuši ievērojamu uzmanību, Luma AI ir kvantu lēciens 3D satura veidošanas pieejamībā, kas daudziem profesionāļiem joprojām ir neizpētīts.

Kas padara to revolucionāru
Luma AI pārveido 3D resursu veidošanu no tehniskas specialitātes par pieejamu darbplūsmu jebkuram vizuālajam komunikatoram:

Teksta pārveidošana par 3D: Izveidojiet detalizētus, teksturētus 3D modeļus no dabiskās valodas aprakstiem bez jebkādas modelēšanas pieredzes — daudz pieejamāk nekā tradicionālie 3D veidošanas rīki.

Nerf tehnoloģija: Pārveidojiet standarta videoklipus par navigējamām 3D vidēm, kuras var izpētīt no jebkura leņķa, efektīvi pārvēršot ikdienas videoierakstus interaktīvās telpās.

Tūlītēja materiāla simulācija: Automātiski ģenerējiet fiziski precīzus materiālus ar atbilstošu gaismas mijiedarbību, novēršot sarežģītu ēnotāja iestatīšanu, kas parasti nepieciešama 3D darbplūsmās.

AR gatava izvade: Ģenerējiet resursus, kurus var nekavējoties izmantot papildinātās realitātes lietojumprogrammās bez tehniskām optimizācijas darbībām.

3D ainas izpratne: Analizējiet esošos attēlus, lai iegūtu dziļumu, apgaismojumu un telpiskās attiecības jaunu elementu reālistiskai integrācijai.

Ietekme reālajā pasaulē
Produktu tirgotāji ziņo, ka interaktīvas 3D produktu demonstrācijas var izveidot dažu stundu, nevis nedēļu laikā, savukārt interjera dizaineri var ātri vizualizēt telpu transformācijas bez specializētām renderēšanas prasmēm. E-komercijas uzņēmumi, kas ievieš Luma ģenerētus 3D produktu displejus, ir novērojuši konversijas rādītāju pieaugumu par 30–45 %.
Maikls Torress, mēbeļu mazumtirgotājs, dalās: "Iepriekš mēs tērējām tūkstošiem par katru produktu profesionālai 3D vizualizācijai. Ar Luma mūsu mārketinga komanda šos līdzekļus izveido pati dažu minūšu laikā. Tagad klienti var apskatīt mēbeles no jebkura leņķa un pat novietot tās savās mājās, izmantojot paplašināto realitāti (AR), pirms iegādes — tas viss no līdzekļiem, ko mēs ģenerējam paši."

Lai gan ir parādījušies vairāki mākslīgā intelekta kodēšanas asistenti, Codeium izceļas ar dziļāku izpratni par koda bāzēm kā saskaņotām sistēmām, nevis tikai fragmentu ģenerēšanu, pamatojoties uz lokālo kontekstu.

Kas padara to revolucionāru
Codeium sniedzas tālāk par vienkāršu koda pabeigšanu, lai darbotos kā īsts izstrādes partneris:

Pilnīga repozitorija izpratne: Atšķirībā no asistentiem, kas redz tikai pašreizējo failu, Codeium izveido visas koda bāzes semantisko modeli, tostarp atkarības, modeļus un arhitektūras lēmumus.

Kontekstuāla koda ģenerēšana: Iesaka ieviešanas, kas atbilst jūsu esošajiem modeļiem un nosaukumu piešķiršanas konvencijām, saglabājot konsekvenci visā koda bāzē.

Automatizēta refaktorēšana: Identificē koda uzlabošanas iespējas un var ieviest izmaiņas vairākos failos, vienlaikus saglabājot funkcionalitāti.

Testu ģenerēšana: Izveido visaptverošus testu komplektus, pamatojoties uz esošo koda uzvedību, ievērojami samazinot testu aptvērumam nepieciešamo laiku.

Dabiskās valodas koda navigācija: Atrodiet atbilstošu kodu, aprakstot meklēto vienkāršā valodā, nevis zinot precīzas failu atrašanās vietas vai funkciju nosaukumus.

Ietekme reālajā pasaulē
Izstrādātāju komandas ziņo par kodēšanas ātruma pieaugumu par 20–35 %, īpaši uzlabojot jaunu komandas locekļu iesaistīšanos, kuri var ātri saprast nepazīstamas koda bāzes. Kvalitātes nodrošināšanas procesi ir racionalizēti, izmantojot automatizētu testu ģenerēšanu, kas atbilst esošajiem testēšanas modeļiem.
Vei Džans, programmatūras inženierijas vadītājs, atzīmē: "Lielākā ietekme nav bijusi tikai ātrāka kodēšana — tā ir labāka mūsu koda bāzes izpratne. Codeium palīdz izstrādātājiem atrast un saprast atbilstošo kodu ātrāk nekā jebkura dokumentācija. Kad kāds jautā: "Kur ir kods, kas apstrādā lietotāja autentifikāciju?", viņi to var atrast uzreiz, nezinot failu nosaukumus vai struktūru."

Astoņi rīki, kurus esam izpētījuši, ir tikai neliela daļa no inovatīvajām mākslīgā intelekta lietojumprogrammām, kas paliek nepamanītas, vienlaikus nodrošinot ārkārtēju produktivitātes pieaugumu. Šos rīkus īpaši vērtīgus padara ne tikai neapstrādātas tehniskās iespējas, bet arī to pārdomātā integrācija esošajās darbplūsmās, risinot konkrētas problēmas, ar kurām profesionāļi saskaras katru dienu.

Veiksmīgākās mākslīgā intelekta ieviešanas ne tikai automatizē esošos procesus, bet arī fundamentāli maina to, kā darbu var veikt, ja to papildina mašīnintelekta sistēma. Tā vietā, lai mēģinātu sekot līdzi katram jaunam mākslīgā intelekta rīkam (kas kļūst arvien neiespējamāks uzdevums), koncentrējieties uz to konkrēto darbplūsmas aspektu identificēšanu, kas patērē nesamērīgi daudz laika vai rada sastrēgumus.

Lai panāktu maksimālu ietekmi, meklējiet rīkus, kas:

Novērš konkrētus berzes punktus jūsu pašreizējos procesos

Nevainojami integrējas ar jūsu esošajiem rīkiem

Samazina kognitīvo slodzi, nevis palielina sarežģītību

Paplašina jūsu kompetenci, nevis mēģina to aizstāt

Pielāgojas jūsu vajadzībām, attīstoties jūsu darbam

Mākslīgā intelekta rīki, kas patiesi revolucionizēs jūsu darbplūsmu, bieži vien nav visvairāk reklamētie vai vispārēji piemērojamie, bet gan tie, kas precīzi atbilst jūsu konkrētajām problēmām. Identificējot šos specializētos darbplūsmas reizinātājus, jūs varat sasniegt produktivitātes pieaugumu, kas ievērojami pārsniedz to, ko var panākt tikai ar vispārējas nozīmes mākslīgā intelekta risinājumiem.

Kādi nenovērtēti mākslīgā intelekta rīki ir pārveidojuši jūsu darbplūsmu? Dalieties savos atklājumos komentāros, lai palīdzētu citiem atrast savus produktivitātes reizinātājus.